摘要
针对企业级知识图谱过大无法填入上下文窗口的局限，本文提出 GraphWalk，一种无需训练、基于工具的框架。该方法赋予通用大语言模型最小化的正交图操作集，使其能通过顺序导航进行多步推理。实验表明，在迷宫遍历及合成图谱任务中，该框架能组合操作形成可验证的推理链，显著优于传统提示方法，尤其在模型规模增大时表现更佳，有效解决了结构化推理难题。
AI 推荐理由
论文核心在于通过工具导航图谱实现多跳推理，解决复杂查询中的逻辑推理问题。
研究机构
麦克吉尔大学科学学院
论文信息