Agentic AI Self-Improvement Asset Management Multi-Agent System
摘要

本文提出了一种用于战略资产分配的代理流水线,其中约 50 个专用代理负责生成资本市场假设、利用多种方法构建投资组合并相互评审。研究代理可提出新的组合构建方法,而元代理则通过对比历史预测与实际回报,自动重写其他代理的代码与提示词以优化未来表现。整个系统由投资策略声明约束,实现了从人工执行到自主监管的转变,展示了代理系统在金融领域的自我进化能力。

AI 推荐理由

论文核心在于元代理通过对比预测与实际回报,重写代码和提示词以实现自我改进。

研究机构
论文信息
作者 Andrew Ang, Nazym Azimbayev, Andrey Kim
发布日期 2026-04-02
arXiv ID 2604.02279
相关性评分 9/10 (高度相关)