用于群体智能的符号 - 向量注意力融合

针对自主智能体在共享环境中交换信号时混合无关维度的问题，本文提出符号 - 向量注意力融合（SVAF）机制。作为网格记忆协议的关键层，SVAF 将信号分解为七个语义场，通过学习型融合门评估并重组知识，解决选择性与冗余问题。该机制与连续时间神经网络结合，分别决定认知状态的输入与演化，实现了跨域相关性层级的自动发现。实验验证了该闭环系统在多平台部署中的有效性，显著提升了群体智能的协同能力。