Springdrift：一种具备基于案例记忆、规范安全与环境自感知的可审计 LLM Agent 持久化运行时

本文提出 Springdrift，一种面向长生命周期 LLM Agent 的持久化运行时系统。该系统整合了可审计执行基座、基于案例的混合检索记忆层、确定性规范安全门控及连续环境自感知机制。这些特性支持跨会话任务连续性、多通道上下文维持及端到端决策取证重建。通过为期 23 天的单实例部署，验证了系统在无显式指令下自主诊断基础设施漏洞、分类故障模式及维持跨渠道上下文的能力，提出了“人工聘约”（Artificial Retainer）新概念。