DQA：面向 IT 支持的诊断式问答

企业 IT 支持交互本质上是诊断性的，需从模糊用户报告中迭代收集证据以识别根本原因。针对标准多轮检索增强生成（RAG）系统缺乏明确诊断状态、难以跨轮次积累证据及解决竞争性假设的问题，本文提出 DQA 框架。该框架维持持久诊断状态，按根本原因而非文档层级聚合检索案例，结合对话查询重写、检索聚合及状态条件响应生成，在满足企业延迟与上下文约束下支持系统化故障排查。实验表明，DQA 的成功率显著优于基线，且大幅减少了交互轮次。