摘要
大型语言模型虽能通过知识编辑处理过时信息，但现有方法存在泛化性差及适用范围窄（仅限结构化事实）的局限。为此，本文提出 CoT2Edit 新范式，利用智能体生成高质量思维链指令数据，并通过监督微调与组相对策略优化训练模型对编辑后的知识进行推理。推理阶段结合检索增强生成技术，实现动态实时知识更新。实验表明，该方法在多种场景下具有强大的泛化能力。
AI 推荐理由
论文核心提出基于思维链（CoT）推理的知识编辑新范式，推理机制是关键。
研究机构
北京邮电大学
北京大学
华为技术有限公司
重庆邮电大学
论文信息