DataSTORM：利用探索性数据分析与数据叙事对大规模数据库进行深度研究

针对现有大语言模型代理主要关注非结构化网络数据而忽视大规模结构化数据库深度研究的问题，本文提出了 DataSTORM。该系统基于探索性数据分析与数据叙事原则，将结构化数据研究重构为论点驱动的分析过程：从数据中发现候选论点，通过跨源迭代调查进行验证，并发展为连贯的分析叙事。在 InsightBench 基准测试中，DataSTORM 取得了最先进结果，并在真实复杂数据库上优于专有系统。