Multi-Agent Collaboration Task Planning Role Division Benchmark Construction
摘要

针对现有大语言模型框架缺乏明确人类团队角色分工、导致多步上下文任务性能受限的问题,本文提出 TeamLLM,一种类人团队导向的多大模型协作框架。该框架定义四种不同职责的团队角色,并采用三阶段协作机制处理多步任务。为评估效果,构建了具有情境锚定和过程结构特征的 CGPST 基准。实验表明,TeamLLM 在该基准上显著提升了整体及分步性能。

AI 推荐理由

论文提出多角色协作框架解决多步任务,核心在于任务分解与多步规划机制。

研究机构
华东师范大学教育学部 华东师范大学人工智能教育学部 华东师范大学计算机科学与技术学院
论文信息
作者 Xiangyu Wang, Jin Wu, Haoran Shi, Wei Xia, Jiarui Yu et al.
发布日期 2026-04-08
arXiv ID 2604.06765
相关性评分 9/10 (高度相关)