从感知到自主计算建模：一种多智能体方法

本文提出了一种与求解器无关的框架，其中协调的大型语言模型智能体能够自主执行完整的计算力学工作流。该流程涵盖从工程部件的感知数据提取几何形状、推断材料、离散化、执行求解器、量化不确定性，到生成符合规范的评估报告及可操作建议。智能体被形式化为共享上下文空间上的条件算子，并通过质量门控引入管道层间的条件迭代。研究展示了在不确定性下提取工程信息的数学框架，并应用于钢制 L 型支架的照片分析，成功生成了包含十七万余节点的网格及多次边界条件假设下的分析报告，全程无需人工干预。