AV-SQL：利用智能体视图分解复杂文本到 SQL 查询

针对大语言模型在处理大规模模式及多步推理的复杂文本转 SQL 任务中的局限，本文提出 AV-SQL 框架。该框架将复杂查询分解为专用智能体流水线，核心概念为“智能体视图”，即封装中间逻辑并过滤相关模式的公用表表达式。系统包含重写、视图生成及协同规划生成修订三个阶段。实验表明，AV-SQL 在 Spider 2.0 基准上执行准确率达 70.38%，显著优于现有最先进方法，同时在多个标准数据集上保持竞争力。