信息即结构对齐：一种持续学习的动力学理论

灾难性遗忘并非工程失败，而是全局参数叠加存储知识的数学后果。现有方法依赖外部机制，本文提出信息构建框架（IBF），视信息为结构对齐而非存储内容。该框架通过运动定律和修正动力学，使记忆、代理及自我校正从学习动态中自然涌现，无需额外模块。在玩具模型、国际象棋及 Split-CIFAR-100 上的实验表明，IBF 在不存储原始数据的情况下实现了优于回放方法的保留率，显著减少遗忘并展现正向迁移能力。