利用 DFR-Gemma 实现基于密集地理空间嵌入的内在推理

针对现有地理空间基础模型与大语言模型（LLM）集成时存在的冗余、令牌低效及数值不准确问题，本文提出了直接特征推理 -Gemma（DFR-Gemma）框架。该框架通过轻量级投影器将高维地理空间嵌入与 LLM 潜在空间对齐，使其作为语义令牌直接注入，无需中间文本表示即可实现内在推理。实验表明，DFR-Gemma 能使 LLM 解码潜在空间模式，在多任务地理空间基准上实现准确的零样本推理，且效率显著优于基于文本的基线方法，为多模态地理智能提供了更直接可扩展的路径。