摘要
深度研究要求智能体自主执行多步信息检索、处理与推理以生成综合报告。本文提出“知识型深度研究”任务，要求结合结构化与非结构化知识。为此，作者提出了混合知识分析框架（HKA），这是一种多智能体架构，能够推理两类知识并将文本、图表整合为连贯的多模态报告。其核心是结构化知识分析器，利用代码和视觉语言模型生成图表及洞察。此外，构建了涵盖 9 个领域及大量结构化资源的 KDR-Bench 基准。实验表明，HKA 在通用及知识中心指标上优于现有代理，并在视觉增强指标上超越 Gemini，彰显了其在深度结构感知分析中的有效性。
AI 推荐理由
论文核心在于构建能同时推理结构化与非结构化知识的多智能体框架，强调深度分析与逻辑推导。
研究机构
State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
论文信息