摘要
深度研究需基于网络证据进行推理以回答开放性问题，是 AI 智能体的核心能力。然而，现有智能体常依赖隐式、非结构化的搜索行为，导致探索冗余且证据聚合脆弱。受 Anthropic“思考”工具范式及信息检索文献启发，本文提出 Q+，一套查询与证据处理工具集，通过指导查询规划、监控搜索进度及从长网页快照中提取证据，使网络搜索更具目的性。将 Q+ 集成至 Eigent 的浏览器子智能体后，在四个基准测试中显著提升了准确率，并生成了更连贯的工具调用轨迹。
AI 推荐理由
论文提出结构化推理工具以指导查询规划和监控搜索进度，核心在于增强智能体的任务规划能力。
研究机构
东北大学
Meta
University of Cambridge
CAMEL-AI.org
University of Stuttgart
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论文信息