LLM 的“思维剧场”：基于全局工作空间理论的认知架构

现代大语言模型作为被动输入输出系统，缺乏内在时间连续性，限制了自主智能的发展。现有框架依赖静态记忆池导致认知停滞。本文提出全局工作空间代理（GWA）架构，受全局工作空间理论启发，将多代理协调转化为主动的事件驱动离散动力系统。该架构结合中央广播枢纽与异构代理群，维持连续认知循环；引入基于熵的内驱力机制量化语义多样性以打破推理僵局；并采用双层记忆分化策略确保长期认知连续性，为可持续的自主代理提供工程框架。