SPASM：用于多轮对话生成的稳定人格驱动智能体模拟

大语言模型在多轮对话中常面临人格漂移、角色混淆及“回声”效应等身份一致性失效问题。本文提出 SPASM 框架，旨在生成稳定的人格驱动对话。该框架包含人格构建、对话生成及终止检测模块。为提升长程稳定性且不改变模型权重，作者提出了自我中心上下文投影（ECP）技术：将对话历史存储为视角无关的表示，并在生成前确定性地将各智能体视角投射其中。实验表明，ECP 显著减少了人格漂移并消除了回声现象，构建了包含 45000 段对话的大规模数据集。