EpiAgent：一种以智能体为中心的古铭文修复系统

古铭文作为文化记忆载体，历经环境与人祸侵蚀，其图文完整性修复极具挑战。现有 AI 方法常依赖僵化流程，难以泛化至复杂退化场景。受人类碑刻学家技能协同工作流启发，本文提出 EpiAgent，一种以智能体为中心的系统，将铭文修复建模为分层规划问题。该系统遵循“观察 - 构思 - 执行 - 重估”范式，由基于 LLM 的中央规划器统筹多模态分析、历史经验、专用修复工具及迭代自优化。相比传统单次通过方法，该机制实现了灵活自适应的修复过程，在真实退化铭文上展现出更优的修复质量与泛化能力。