Multi-Agent System Video Compilation Narrative Planning Benchmark
摘要

针对长电影内容改编短视频的需求,现有方法受限于预定义任务且缺乏综合基准。本文提出 CineBench,首个指令驱动的电影视频剪辑基准,包含多样用户指令及专业编辑标注的高质量真值。为解决上下文坍塌与时序碎片化问题,构建了 CineAgents 多智能体系统,采用“设计与创作”范式。该系统通过脚本逆向工程构建分层叙事记忆以提供多级上下文,并利用迭代叙事规划过程将创意蓝图细化为最终剪辑脚本。实验表明,该方法在叙事与逻辑连贯性上显著优于现有方法。

AI 推荐理由

论文提出迭代叙事规划过程,将创意蓝图细化为最终脚本,规划是核心机制。

研究机构
北京邮电大学人工智能学院 中国科学院自动化研究所 北京大学计算机科学技术学院
论文信息
作者 Peixuan Zhang, Chang Zhou, Ziyuan Zhang, Hualuo Liu, Chunjie Zhang et al.
发布日期 2026-04-12
arXiv ID 2604.10456
相关性评分 9/10 (高度相关)