从拓扑到轨迹：用于供应链韧性的 LLM 驱动世界模型

针对半导体供应链在地缘政治动荡中面临的韧性挑战，本文提出 ReflectiChain，一种专为宏观经济供应链规划设计的认知代理框架。该框架创新性地整合了基于生成式世界模型的潜在轨迹排练机制，将“行动中反思”与“行动后反思”相结合。此外，利用回顾性代理强化学习机制，实现在部署阶段的自主策略进化。实验表明，在出口禁令等极端场景下，该方法显著提升了决策奖励与运营比率，有效弥合了语义推理与物理现实之间的差距。