摘要
针对现有基于大语言模型的微服务自动修复方法依赖专家提示且缺乏运行时知识指导的问题，本文提出了端到端微服务修复（E2E-MR）新任务，旨在直接从诊断报告生成可执行的 Ansible 剧本来自主恢复故障系统。为此，构建了 MicroRemed 基准测试平台，自动化部署、故障注入及验证流程。同时，提出 E2E-REME 模型，通过经验模拟强化微调进行训练。实验表明，该方法在准确性和效率上均优于九种代表性大语言模型。
AI 推荐理由
论文核心研究 Agent 自动生成可执行剧本（工具调用）以修复系统，属于技能学习与工具使用范畴。
研究机构
北京大学：数据智能与安全实验室
北京，中国
阿里巴巴集团
中国
北京大学：数据空间·技术与系统实验室
论文信息