TRUST Agents：用于假新闻检测、可解释验证及逻辑感知主张推理的协作多智能体框架

本文提出 TRUST Agents，一个用于可解释事实验证和假新闻检测的协作多智能体框架。该系统超越简单的真假分类，通过识别可验证主张、检索证据、对比分析及不确定性推理生成人类可检视的解释。基础流程包含提取、检索、验证和解释四个专用智能体。针对复杂主张，研究引入了基于分解的智能体、灵感源自 Delphi 的多智能体陪审团及逻辑聚合器，以处理逻辑连接词。评估显示，该框架在可解释性、证据透明度及复合主张推理方面表现优异，尽管原始指标略逊于监督编码器。