迈向落地的自主研究：基于已发表计算物理学论文的端到端 LLM 微型研究循环

近期自主大语言模型代理已实现机器学习研究的端到端自动化，但现实物理科学更具挑战性，需受物理真理约束的深度推理并依托现有文献。本文聚焦于“阅读 - 复现 - 批判 - 扩展”这一最小研究单元。在规模测试中，代理对 111 篇论文自主执行循环，无需指令即可对约 42% 的论文提出实质性质疑，其中绝大多数需通过执行代码才能发现。在深度测试中，代理针对一篇《自然 - 通讯》论文运行缺失计算，无监督生成了一篇可发表的评论，修正了原结论。