摘要
本文针对高性能计算（HPC）中能源需求激增及现有持续学习能力不足的问题，提出 LIFE 框架。该框架超越单体 Transformer 架构，采用类脑智能体设计，具备增量性、灵活性与能效性。通过整合编排器、智能体上下文工程、新型记忆系统及信息晶格学习四大组件，LIFE 实现了 HPC 环境下的自进化网络管理与运维，并以检测缓解 Kubernetes 集群延迟尖峰为例验证了其闭环操作能力。
AI 推荐理由
论文提出自进化框架，核心在于持续学习与自适应网络管理。
研究机构
AI Research Lab
Nokia Bell Labs
Naperville, USA
Murray Hill, USA
论文信息