迈向机器学习研究的自主长程工程

自主 AI 研究进展迅速，但长程机器学习研究工程仍具挑战：智能体需在数小时或数天内，跨越任务理解、环境搭建、实现、实验及调试等环节维持连贯进展。本文提出 AiScientist 系统，基于结构化编排与持久状态连续性的原则，结合分层编排与权限隔离的“文件即总线”工作空间。顶层编排器通过摘要和地图维持阶段控制，专用智能体则基于分析、计划、代码等持久工件反复重新定位，而非依赖对话传递。实验表明该系统显著提升了基准测试成绩，证明长程工程是协调持久项目状态的系统问题。