摘要
针对现有大模型智能体系统依赖反应式提示导致控制流隐晦,或编排框架与代码紧耦合难维护的问题,本文提出 AgentSPEX。这是一种用于指定具有显式控制流和模块化结构的智能体工作流的领域特定语言,支持类型化步骤、分支循环、并行执行及状态管理。该系统提供沙箱环境、检查点机制及可视化编辑器,并在七个基准测试中验证了其有效性,用户研究表明其比现有框架更具可解释性和易用性。
AI 推荐理由
提出专用语言显式定义工作流、控制流及任务分解,核心解决规划结构化问题。
研究机构
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Wisconsin-Madison
Baylor College of Medicine
论文信息