摘要
专业事实核查依赖领域知识，而大语言模型仅基于证据推理，存在差距。本文提出 Co-FactChecker 框架，倡导人机协同路径。该框架引入新交互范式，将模型思维链视为共享草稿纸，把专家反馈转化为对思维链的直接编辑，克服了多轮对话难以校准的缺陷。理论与实验表明，该方法优于现有自主及人机协作方案，能生成更高质量、易解释的推理过程与结论。
AI 推荐理由
论文核心在于通过人机协作修改思维链轨迹，直接优化大推理模型的验证逻辑与推导过程。
研究机构
MBZUAI, UAE
TU Darmstadt, Germany
IIT Delhi, India
论文信息