摘要
自动代码生成仍是软件工程的挑战，现有框架常受限于静态规划与低适应性。本文提出 CollabCoder，一种新颖的计划 - 代码协同进化框架，通过动态多智能体协作提升代码生成质量。其核心是设计计划模块与代码模块间的协作决策机制，决定调试过程的执行路径。实验表明，该方法在 LiveCodeBench 等基准上性能提升 11-20%，同时显著降低 API 调用次数，实现了效率与鲁棒性的双重优化。
AI 推荐理由
论文提出计划与代码协同进化框架，核心在于动态协作决策以实现自我调试与改进。
研究机构
Viettel AL, Viettel Group, Vietnam
Hanoi University of Science and Technology, Vietnam
论文信息