Credo：通过信念与策略声明式控制 LLM 流水线

代理式 AI 系统需在动态环境中进行长周期、有状态的决策，其正确性依赖于适应新证据及修正结论的能力。现有框架多采用命令式控制与瞬时记忆，导致行为不透明且脆弱。本文提出 Credo，将语义状态表示为“信念”，并利用基于信念的声明式策略规范行为。该设计通过数据库支持的语义控制平面，实现了可自适应、可审计且可组合的执行机制，无需修改底层代码即可动态引导模型选择与纠错等关键决策。