摘要
针对现有 AutoML 方法局限性及 AI 模型开发依赖人工的问题，本文提出 AIBuildAI，一种能根据任务描述和数据自动构建 AI 模型的智能代理。该系统采用分层架构，由管理代理协调设计、编码和调优三个专用子代理，实现端到端自动化。在 MLE-Bench 基准测试中，AIBuildAI 以 63.1% 的获奖率位居第一，证明了分层代理系统在最小化人工干预下自动化完整模型开发流程的能力。
AI 推荐理由
论文提出分层代理架构，核心在于管理器对子代理的任务分解与协调规划。
研究机构
Department of Electrical and Computer Engineering, University of California San Diego
Department of Medicine, University of California San Diego
论文信息