哪种鸟没有翅膀：基于模式引导语义匹配与自导向精炼的负向约束知识图谱问答

尽管大语言模型具备卓越的推理能力，但在忠实性和幻觉问题上仍表现不佳。针对知识图谱问答（KGQA），现有方法多关注正向约束，忽视了频繁出现的负向约束。本文提出负向约束 KGQA 新任务及 NestKGQA 数据集，并设计易于表达否定的 Python 格式逻辑形式 PyLF。此外，作者推出 CUCKOO 框架，通过模式引导的语义匹配生成约束感知逻辑草稿，并仅在执行失败时进行自导向精炼，以平衡成本与鲁棒性。实验表明，该方法在少样本设置下显著优于基线模型。