COEVO：面向基于 LLM 的 RTL 生成中功能正确性与 PPA 联合优化的协同进化框架

现有基于大语言模型的 RTL 代码生成方法通常将功能正确性与功耗、性能、面积（PPA）优化解耦，导致部分正确但架构优异的候选方案被丢弃，且常将多目标简化为单标量适应度。为此，本文提出 COEVO，一种协同进化框架，在单一进化循环中统一优化正确性与 PPA。该方法将正确性视为连续优化维度，利用增强测试台提供细粒度反馈；引入带退火机制的自适应正确性门控，保留有潜力的部分正确解；采用四维帕累托非支配排序替代人工权重调优。实验表明，COEVO 在多个基准上显著超越现有代理基线。