Web Agent Hierarchical Planning Multimodal Generation AIGC
摘要

AIGC 工具的进步使按需创建网页元素成为可能,但直接集成常导致风格不一致和全局连贯性差。为此,本文提出 MM-WebAgent,一种用于多模态网页生成的分层智能体框架。该框架通过分层规划和迭代自我反思,协调基于 AIGC 的元素生成,联合优化全局布局、局部多模态内容及其整合,从而生成连贯且视觉一致的网页。此外,文章引入了多模态网页生成基准及多级评估协议。实验表明,该方法在多模态元素生成与整合方面优于现有基线。

AI 推荐理由

论文提出分层规划框架协调多模态内容生成,规划是解决风格不一致的核心机制。

研究机构
上海交通大学 西安交通大学 微软公司
论文信息
作者 Yan Li, Zezi Zeng, Yifan Yang, Yuqing Yang, Ning Liao et al.
发布日期 2026-04-16
arXiv ID 2604.15309
相关性评分 9/10 (高度相关)