整合图、大语言模型与智能体：推理与检索

生成式人工智能，尤其是大语言模型，正日益融合基于图的表示以增强推理、检索及结构化决策能力。尽管进展迅速，但在不同应用中何时、为何及如何集成图与 LLM 仍缺乏清晰指引。本综述提供了图与 LLM 集成设计选择的结构化概述，依据目的（推理、检索等）、图谱模态及集成策略对现有方法进行分类。通过映射网络安全、医疗等多领域代表性工作，本文突出了各技术的优势与局限，旨在为研究者根据任务需求选择最佳方案提供实用指南。