ProtoCycle：用于文本引导蛋白质设计的反射式工具增强规划

设计满足自然语言功能需求的蛋白质是蛋白质工程的核心目标。针对直接微调大语言模型（LLM）存在数据依赖高且“计划 - 执行”差距大的问题，本文提出了 ProtoCycle。这是一个代理框架，将 LLM 规划器与轻量级工具环境耦合，模拟人类迭代工作流程。该框架利用 LLM 对工具反馈进行反思以修正计划，并通过监督轨迹和在线强化学习进行训练。实验表明，ProtoCycle 在保持竞争力的可折叠性的同时实现了强大的语言对齐，且反思机制显著提升了序列质量。