x1：学习跨语言和文化的自适应思维

本文提出 x1 系列推理模型，旨在解决大语言模型忽视语言多样性、仅依赖单一主导语言推理的问题。x1 能够在实例基础上自适应地选择优势语言进行推理，通过对比同一输入下不同语言的推理轨迹进行训练，而非扩展知识边界。实验表明，该方法在多语言数学推理和文化接地任务中显著提升了效率与准确性。研究还发现，虽然规模扩大能减少数学等领域的跨语言差异，但在文化相关任务中，特定语言仍具独特优势，确立了语言选择作为推理功能组件的重要性。