MEMRES：一种具有置信度级联的记忆增强型代理 Python 依赖解析器

本文提出 MEMRES，一种用于 Python 依赖解析的代理系统，引入多级置信度级联机制，将大语言模型作为最后手段。该系统结合了自进化记忆（通过技巧和捷径积累可重用解析模式）、包含 200 多个精选导入到包映射的错误模式知识库、语义导入分析器以及 Python 2 启发式检测器。在 HG2.9K 数据集上使用 Gemma-2 9B 模型测试，平均解决率达 86.6%，显著优于现有方法。