将约束作为资产：通过收敛 AI 代理框架 (CAAF) 强制实现确定性

针对大语言模型在安全关键工程中存在的可控性差距及现有编排范式的缺陷，本文提出了收敛 AI 代理框架 (CAAF)。该框架通过递归原子分解、将领域不变量形式化为机器可读注册表的“约束即资产”策略，以及具有状态锁定的结构化语义梯度，将代理工作流从开环生成转变为闭环故障安全确定性。在自动驾驶和制药反应器设计领域的实证评估表明，CAAF 实现了 100% 的悖论检测率，显著优于单体模型及其他多代理架构，证明了其确定性统一断言接口是可靠性的核心来源。