STRIDE：用于检索增强型多跳问答的战略迭代决策

针对现有检索增强生成方法在多跳问答中过早绑定实体及忽视逻辑依赖的问题，本文提出 STRIDE 框架。该框架分离战略规划、动态控制与落地执行：元规划器首先生成与实体无关的推理骨架以规避歧义；监督器依据依赖关系协调子问题执行，支持并行或串行处理，并动态决定检索或推断以避免冗余。此外，提出 STRIDE-FT 模块化微调方法，利用自生成轨迹提升开源模型性能，无需人工标注。实验表明该方法显著提升了推理的鲁棒性与准确性。