摘要
开发能够导航碎片化、多源信息的智能体极具挑战,主要缺乏反映数据库查询与外部 API 混合工作流的基准。为此,我们推出 ReCoQA,一个包含 29,270 个房地产实例的大规模基准,提供包括结构化意图标签、SQL 查询和 API 调用在内的中间步骤机器可验证监督。此外,我们提出 HIRE-Agent,一种实例化“理解 - 规划 - 执行”架构的分层框架作为强基线。通过协调前端解析器、规划监督器和执行专家,该框架有效整合异构证据。实验证明其对于复杂现实推理任务的必要性。
AI 推荐理由
论文提出分层规划框架,核心解决多步任务分解与执行规划问题。
研究机构
香港浸会大学
北京师范大学
论文信息