辩论未言之意：基于角色锚定的多智能体推理用于半真半假检测

半真半假的陈述因省略语境而具有误导性，是现有事实验证系统的盲区。针对此类基于遗漏的操纵，本文提出 RADAR，一种基于角色锚定的多智能体辩论框架，旨在噪声检索环境下进行感知遗漏的事实验证。该框架赋予“政客”与“科学家”互补角色，基于共享证据进行对抗性推理，并由中立“法官”裁决。引入双阈值早期终止控制器自适应决定何时达成充分推理。实验表明，RADAR 在多个数据集和骨干模型上均优于基线，提高了检测准确率并降低了推理成本。