Revac：一个社交演绎推理智能体

社交演绎游戏（如狼人杀）对人工智能提出了独特挑战：玩家需在不确定性下进行推理，解读不完整且具误导性的信息，评估类人沟通并制定策略性淘汰决策。与确定性棋盘游戏不同，其成功依赖于在欺骗环境中的推断、记忆与适应性。本文介绍了为 MindGames 竞技场社交演绎赛道设计的 Revac-8 智能体，该智能体荣获冠军。其架构从简单的两阶段推理系统演变为多模块体系，集成了基于记忆的玩家画像、指控与辩护的社交图谱分析以及动态语气选择。结果突显了结构化记忆与自适应沟通在高利害社交环境中实现卓越性能的重要性。