Chat2Workflow：一个用于通过自然语言生成可执行视觉工作流的基准

当前可执行视觉工作流虽在工业界广泛应用，但主要依赖耗时且易错的人工构建。本文提出 Chat2Workflow 基准及鲁棒的智能体框架，旨在通过自然语言直接自动化生成可部署的工作流。该基准基于真实业务场景构建，支持 Dify 和 Coze 等平台。实验表明，现有大模型在处理复杂需求时难以生成稳定正确的工作流，而所提框架能显著提升解决率，为工业级自动化奠定了基础。