ChipCraftBrain：基于多智能体编排的验证优先 RTL 生成

针对大模型生成寄存器传输级（RTL）代码正确率不足的问题，本文提出 ChipCraftBrain 框架。该系统结合符号 - 神经推理与自适应多智能体编排，通过 PPO 策略协调六个专用智能体，采用混合架构解决算法问题，并利用知识增强生成与层级规范分解技术。实验表明，其在 VerilogEval-Human 和工业级 CVDP 基准测试中显著优于现有单步生成及多智能体方法，并在 RISC-V SoC 案例中成功实现了模块化生成与验证。