摘要
大型语言模型虽能生成游戏代码，但难以实现迭代式的创造性改进。单次生成常导致运行时脆弱、跨版本经验积累不足及创造力评估主观等问题。本文提出 CreativeGame，一个用于迭代生成 HTML5 游戏的多智能体系统。该系统通过四大核心机制解决上述问题：基于程序信号的代理奖励、支持跨版本经验积累的谱系记忆、集成修复与奖励的运行时验证，以及将检索到的机制知识转化为显式计划的机制引导规划循环。实验表明，该系统能支持可解释的版本间进化，并在后期版本中涌现出机制层面的创新。
AI 推荐理由
论文核心在于通过多智能体系统实现游戏的迭代式创造性进化，强调版本间的经验积累与机制创新。
研究机构
University of Bristol
Shanghai Jiao Tong University
Shandong University
Nanjing University
Sreal AI
论文信息