信任、谎言与长时记忆：LLM 智能体在多轮阿瓦隆游戏中的涌现社会动态与声誉

本文研究了 LLM 智能体在隐藏角色欺骗游戏《阿瓦隆》中涌现的社会动态。与以往关注单局表现不同，本研究让智能体进行重复博弈并保留跨局记忆（包括角色分配与行为历史），以观察社会动态的演变。实验发现：首先，跨游戏记忆有机地催生了声誉动态，智能体会引用过往行为调整策略，且高声誉玩家组队邀请率提升 46%；其次，更高的推理努力支持更战略性的欺骗，邪恶阵营更倾向于通过早期合作建立信任后再破坏。结果表明，带有记忆的重复交互能引发可测量的声誉与欺骗动态。