GeoMind：一种具有推理工具调用能力的岩性分类智能体工作流

测井岩性分类旨在从多维地球物理序列中推断岩石类型。现有方法多为静态单步映射，缺乏地质先验导致推理脱离实际。本文提出 GeoMind，一个工具增强的智能体框架，将分类建模为顺序推理过程。该框架包含感知、推理和分析模块，分别处理语义趋势、假设推断及地层约束验证。全局规划器自适应协调各模块，细粒度过程监督策略确保推理步骤的逻辑一致性与地质合规性。实验表明，GeoMind 在四个基准数据集上优于强基线，并提供透明可追溯的决策过程。