工具注意力即所需：用于消除可扩展代理工作流中 MCP/工具税的动态工具门控与惰性模式加载

模型上下文协议（MCP）因无状态且急切地注入模式，导致显著的每轮令牌开销（工具税），引发推理退化并增加成本。本文提出“工具注意力”中间件机制，将自注意力范式推广至工具门控。该方法结合意图模式重叠评分、状态感知门控函数及两阶段惰性模式加载器，仅对顶级门控工具加载完整模式。实验显示，该机制将每轮工具令牌减少 95%，有效上下文利用率从 24% 提升至 91%，证明了协议级效率是可扩展代理系统的关键约束。