LLM 自我修正何时有效？一种控制论马尔可夫诊断与“先验证”干预策略

迭代自我修正在代理系统中广泛应用，但其利弊界限尚不明确。本文将其建模为控制论反馈回路，利用双状态马尔可夫模型提出部署诊断标准：仅当错误纠正率与错误引入率之比满足特定阈值时才进行迭代。研究发现存在接近零的临界阈值区分有益与有害修正。实验表明，通过“先验证”提示策略可显著降低错误引入率，将性能退化转为提升。文章主张自我修正应视为基于可测误差动态的控制决策，而非默认行为。