从技能到人才：将异构智能体组织为现实世界公司

针对多智能体系统受限于固定结构和会话学习的问题，本文提出 OneManCompany (OMC) 框架。该框架将技能封装为可移植的“人才”身份，通过人才市场实现动态招募与重组。核心机制是探索 - 执行 - 审查（E2R）树搜索，以层级循环统一任务分解、执行与评估，确保终止性与无死锁。实验表明，OMC 在 PRDBench 上成功率达 84.67%，显著超越现有水平，实现了自组织、自改进的 AI 组织。