摘要
随着 AI 系统从文本生成转向通过持续交互达成目标，对环境动态的建模成为关键瓶颈。本文提出“层级×规律”分类法：包含学习单步转换的 L1 预测器、尊重领域规律进行多步模拟的 L2 模拟器，以及能在预测失败时自主修正模型的 L3 进化者。文章综合了 400 多项研究，涵盖物理、数字、社会及科学四大规律体系，分析了各层级下的方法与失效模式，并提出了以决策为中心的评估原则。该路线图旨在连接孤立社区，推动世界模型从被动预测向能模拟乃至重塑环境的自主进化系统转变。
AI 推荐理由
论文提出 L3 Evolver 层级，核心关注模型在预测失败时自主修正与自我进化的能力。
研究机构
Hong Kong University of Science and Technology
National University of Singapore
Nanyang Technological University
University of Hong Kong
University of Washington
Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
Singapore Management University
Shanghai Jiao Tong University
Beihang University
论文信息